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CFA考点:样本、统计和中心极限定理

发表时间:2015-06-24 01:32 编辑: 告诉小伙伴:
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CFA考点:样本、统计和中心极限定理,样本和统计的区别是什么?时间序列是什么?中心极限定理的内容是什么?

一、样本和统计

样本和population的区别:

样本误差---不可避免---sample error of the mean=sample mean-population mean=x bar-μ。

样本的分布---sample distribution of the mean---从一个population中多次抽取出一个个数为1000的sample,来作为对整个population的估计。 这1000个sample的每个sample的平均值构成的分布叫做sample distribution of the mean。

分层抽样stratified random sampling。

时间序列和截面序列。

时间序列---观察一段时间区间内的数据。

Cross-sectional data---截面序列---在某个特定时间时点,每个股票的收益。

二、中心极限定理:

1. 当一个population的mean=μ,标准差为σ,那么当其样本的size n足够大的时候,不论这个population是否正态分布, 则从中抽取的sample的sampling distribution of sample means接近正态分布---而且其mean= μ,方差为σ^2/n

2. 样本要足够大! 样本均值符合正态分布。

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